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前段时间分享了一些比较专业的数据分析内容，一些想学数据分析的业务朋友表示觉得有点复杂，今天就来聊一聊业务人员如何做好数据分析。作者是阿朵现在数据分析能力在职场中越来越重要，尤其对于运营、产品、市场等强数据相关岗位的业务人员来说，数据分析就是职场能力的分水岭，基本上已经成了大厂招聘的标配。但是大部分业务人员在数据分析方面都存在着能力短板，复杂的算法、庞大的数据、眼花缭乱的图表，让不少人在学习数据分析的路上望而却步。其实，业务的数据分析也没有那么困难。了解了一些基础的应用场景之后，自己也能很好地进行数据分析，而且学会了数据分析之后，对于未来业务发展的方向以及改进点会有了更加明确的目标，不再单单靠感觉进行。今天，就结合自己在实际工作中遇到的一些情景，以“运营”这个业务岗为例，来和大家聊聊，业务人在日常的工作中，如何去进行数据分析？

数据分析的目的

、原因分析：通过以往的数据分析，发现数据中存在的问题，为未来优化提供数据基础。比如，通过用户注册、登录、活跃等数据，可以看出用户在哪个环节流失比较多，出现问题比较多，那么后期在这个环节中，就可以多次进行试验，提升单点的转化率。利用漏斗分析、趋势分析是主要的数据分析方法。2、未来预测：通过以往的数据分析，找到数据中的某种趋势或者共性，从而更好地指导未来的运营动作。比如在